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Bench Talk for Design Engineers

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Bench Talk for Design Engineers | The Official Blog of Mouser Electronics


王东昂是悉尼大学在读博士。他的研究领域涉及了医学图像、人工智能、神经科学、视频分析等多个领域,并致力于在实际系统中应用人工智能技术。他曾在CVPR、ECCV等国际会议中发表过论文,并受邀长期为IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Transactions on Multimedia等学术杂志和ICML、AAAI等国际会议审稿。他在机器学习和计算机视觉领域有超过5年的开发经验,曾与中国、美国、澳大利亚的多家公司和机构合作开发项目,其中包括多角度视频中的行为识别、基于道路监控的路况预测和自动化脑CT筛查系统。


工业化+数据化:机器学习加持下的工业4.0 Wang Dongang
本文介绍了工业4.0的特点,并用实际案例展现了生产生活不同阶段工业4.0的典型场景。机器学习与数据作为工业4.0中各项技术的核心,对工业4.0的发展起到关键作用。在未来工业化和数据化相结合的工业4.0中,大型企业与中小型企业都将面临不同的机遇与挑战。

深度学习:神经网络算法的昨天、今天和明天 Wang Dongang
本文介绍了神经网络算法的提出背景、早期科研的努力,系统分析了神经网络算法的仿生原理和具体的算法结构,理清了神经网络的发展脉络,并分析当下神经网络的研究热点和未来发展和应用的趋势。

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